­　　作為一種介于主動和被動投資策略之間的新興策略，智能貝塔在設(shè)計之初被寄予厚望——以便宜的成本戰(zhàn)勝基準。不過，研究顯示，智能貝塔的表現(xiàn)令人失望。

­　　芬蘭阿爾托大學教授安迪蘇赫恩的研究顯示，許多智能貝塔策略的表現(xiàn)不如預(yù)期，這一策略的穩(wěn)健性尤其存在問題。有鑒于此，投資者應(yīng)當對各種智能貝塔策略產(chǎn)品持更審慎的態(tài)度。

­　　根據(jù)晨星數(shù)據(jù)，近5年來，智能貝塔策略快速發(fā)展，從2012年底到今年5月，相關(guān)資產(chǎn)總額已經(jīng)增長到8660億美元，增長幅度達到200%以上，貝萊德、安本、美盛等資產(chǎn)管理公司均有大量相關(guān)產(chǎn)品發(fā)行。

­　　和傳統(tǒng)被動資產(chǎn)一樣，貝塔策略也會跟蹤指數(shù)投資，所不同的是，智能貝塔并非依照傳統(tǒng)指數(shù)按股票市值進行資產(chǎn)分配，而是根據(jù)所謂的因子進行投資，這些因子可以是公司的分紅、PB或PE等。通常，在策略推出前，基金公司都會進行回測，以檢測這種因子在過去的表現(xiàn)是否令人滿意。蘇赫恩認為，回測是最值得質(zhì)疑的因素。

­　　蘇赫恩通過研究五類資產(chǎn)的215種策略表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，這些產(chǎn)品的平均回測年限為10.7年，平均的上線年限只有4.6年，時間都相對過短。同時，有經(jīng)驗表明這些策略存在著回測過渡等問題，這一研究符合業(yè)界的“數(shù)據(jù)清洗”及選擇偏好等智能貝塔策略存在的問題。

­　　蘇赫恩還發(fā)現(xiàn)，智能貝塔策略的回測存在不少問題，首先就是“數(shù)據(jù)清洗”，即基金公司會不斷測試不同數(shù)據(jù)以獲得想要得到的結(jié)果，而不是客觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的本來面目。同時，智能貝塔交易也缺乏穩(wěn)健性。夏普比率是一項研究風險調(diào)整后收益的指標，在這項指標上，策略上線與回測時的差距可以達到73%。

­　　晨星研究發(fā)現(xiàn)，業(yè)界對于智能貝塔的回測結(jié)果已經(jīng)有所擔心。因為經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，總能找到想要的結(jié)果，也就不會出現(xiàn)智能貝塔策略產(chǎn)品回測結(jié)果不好的結(jié)果。

­　　一些其他研究者也表明，錯誤的使用回測可能導(dǎo)致市場上出現(xiàn)數(shù)百個業(yè)績“表現(xiàn)不錯”的因子，而實際上很難在實際運行中兌現(xiàn)，這就很可能導(dǎo)致投資者出現(xiàn)損失。目前存在的400多個因子，不少可能是垃圾因子，僅僅依賴回測來預(yù)測未來業(yè)績會讓許多投資者失望。

­　　蘇赫恩認為，智能貝塔策略具有其優(yōu)勢，也是切實可行的投資目標，但必須做好投資者教育，投資前的盡職調(diào)查，密切監(jiān)測投資表現(xiàn)。最好的智能貝塔策略應(yīng)當將好的回測和簡明的策略邏輯結(jié)合起來，保持運作透明。