北京時間3月15日下午消息，谷歌圍棋人工智能AlphaGo今天與韓國棋手李世石進(jìn)行最后一輪較量，AlphaGo獲得本場比賽勝利，最終雙方總比分定格在4:1。

　　比分扳回至3:1。李世石曾在賽后表示AlphaGo執(zhí)黑有漏洞，最后一場比賽自己將執(zhí)黑。在第四局的比賽中，李世石下出白78“神之一手”，導(dǎo)致AlphaGo誤判形勢，直到5步棋后才意識到形勢不利。李世石中盤獲勝，取得對AlphaGo的首場勝利。而AlphaGo也因為首場失利獲得世界第四的排名。

　　今日，李世石攜妻子和女兒入場，神情顯得相當(dāng)放松。在AlphaGo取得3:0獲勝后，李世石明顯放下了精神包袱。

李世石與妻子和女兒在一起

　　本場比賽由李世石執(zhí)黑先行，谷歌AlphaGo執(zhí)白。李世石與AlphaGo的首次交戰(zhàn)在棋盤右上與右下方，李頑強作戰(zhàn)將這部分黑棋做活。之后雙方在棋盤中腹展開廝殺。

　　當(dāng)比賽進(jìn)行到3小時40分時，李世石的耗時全部用完，比賽進(jìn)入讀秒階段。不過，今天雙方用時的差距并不大，AlphaGo此時也僅剩余20分鐘。

　　與之前的4場比賽不同，今天的對決沒有出現(xiàn)一方中盤取勝的情況，雙方一直殺到收官階段。最終，比賽在進(jìn)行到5小時后，李世石180手投子認(rèn)輸。

AlphaGo五局戰(zhàn)罷 人工智能未來何去何從

　　首場人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)束后，AlphaGo之父、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯表示，人工智能的下一步目標(biāo)是讓計算機(jī)自己學(xué)棋。也就是說，下個版本的AlphaGo將從零開始，不接受人類的灌輸?shù)奶囟ㄖR，做到真正的自主學(xué)習(xí)。

　　至于大眾關(guān)心的人工智能玩撲克和電腦游戲，哈薩比斯稱，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現(xiàn)在棋盤上。而撲克和電腦游戲這些由多人對戰(zhàn)的游戲是“不完全信息博弈”，計算機(jī)無法獲知所有信息，目前這些領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軄碚f還存在困難。

　　DeepMind認(rèn)為，最終目標(biāo)包括智能手機(jī)助手、醫(yī)療健康和機(jī)器人。而盡管AlphaGo目前只是個下圍棋的系統(tǒng)，但哈薩比斯認(rèn)為，一些基本原理也適用于解決現(xiàn)實世界問題。

　　谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特說：“我并不認(rèn)為，有什么領(lǐng)域是這一技術(shù)不適用的。”他列舉了谷歌傳統(tǒng)的搜索和廣告業(yè)務(wù)、無人駕駛汽車，以及醫(yī)療健康部門Verily。“對我而言，這一技術(shù)將會被用在Alphabet的每家公司中。”

　　過去一周，AlphaGo戰(zhàn)勝了人類頂尖棋手，這不禁讓人們感到失望與擔(dān)心。而施密特在賽前向大眾解釋以消除疑慮：“無論最終結(jié)果是什么，贏家都是人類。”(邊策)